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尽管如此，Meta 的最终目(mu)标是让尽可能多的人愿意(yi)使用(yong)其人工智能模型并基于此开发产品。那(na)为什么不向所有想要使用其软件的人收费(fei)呢？因为每当有公司对其模型进(jin)行改进时，Meta 都能从中获得更多洞见，从而在未来进一步(bu)完善自(zi)己的模型。

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1、当前市场对于波动率和波动率交易的理解仍有欠缺🍍🍅。波动率新低本身并不代表市场必然的涨/跌💖👄🧡💝👡，关键在于因子的变化是导向“Risk-On”还是“Risk-Off”🩲👜。本周沪指的“三连阳”👠，本质上是正向因素催化下波动率回归交易的结果🍎。向后看👚，年内指数有较大可能性突破去年高点，但短期而言，我们在短暂经历波动率的回归交易后，仍要回到逻辑驱动的方向👄；中长期而言，更重要的是判断风格，主要是对弱美元周期下A股市场成长风格的坚定把握。

2、唐晨：我们关注“科特估”视角下的投资机会🍉🧅，包括创新药🥻、AI、机器人、半导体、智能驾驶等，因为这些资产“含权量”高🩳，在整体重估过程中🍊😠🍎👠，通常会表现出更强的波动性和弹性💋😻😈👢。同时，这些行业在GDP中的比重不断提高🍓，既是当前驱动经济发展的新增长点，又是反映时代命题的主要方向🩳，政策、资本、产业更容易形成共振的效果。